È finalmente disponibile la versione italiana della UNI CEI EN ISO/IEC 5259, norma dedicata alla qualità dei dati per l’intelligenza artificiale, l’analisi e l’apprendimento automatico.

Questo standard fornisce strumenti, modelli e linee guida per assicurare affidabilità e adeguatezza dei dati utilizzati nei sistemi basati su intelligenza artificiale.

La norma si articola in quattro sezioni:

• La prima stabilisce le basi concettuali, definendo la terminologia standard e fornendo esempi pratici per facilitare la comprensione. Si rivolge non solo alle organizzazioni che utilizzano dati per analytics o machine learning, ma anche ai responsabili delle politiche e a chi si occupa di formazione aziendale.

• La seconda parte si concentra sulla misurazione della qualità dei dati, proponendo un modello che definisce nuove caratteristiche per valutare i dataset sia in input che in output.

• La terza sezione fornisce requisiti e linee guida per implementare un sistema di gestione della qualità dei dati (DQMS) lungo l’intero ciclo di vita, rendendo la qualità del dato parte integrante della governance aziendale.

• Infine, l’ultima parte propone un framework operativo per la gestione della qualità dei dati, coprendo attività come il data labeling e applicandosi a diverse tipologie di apprendimento automatico.